可适性视频编码

可适性视频编码（Scalable Video Coding, SVC）是传统H.264/MPEG-4 AVC编码的延伸，可提升更大的编码弹性，并具有时间可适性（Temporal Scalability）、空间可适性（Spatial Scalability）及信噪比可适性（SNR Scalability）三大特性，使视频传输更能适应在异质的网络带宽^[1]^[2]^[3]。

概述

SVC的目标在于标准化已使编码的高质量的影像码流，可以独立拆分成一个或多个子比特流（subset bitstream）进行解码，可以自己用一个复杂和重建质量达到类似的利用现有的H.264/MPEG-4 AVC的设计与相同数量的数据码流中的一个子集。

一个子比特流（subset bitstream）可以代表一个空间或时间分辨率较低或质量较差的的视频信号（每个单独或组合）相比。

时间（帧速率）的可适性：由于一般视频压缩都会利用运动补偿的手段，纪录位移向量（motion vector）。在某些系统的应用上，可以跳过某几帧用其邻近帧的位移向量内插出该被跳过帧的结果。在解码端同样利用运动补偿算回该被跳过帧。
空间（图片大小）的可适性：图形（或视频压缩中的一帧）在压缩编码的时候即存下了多重大小（或清晰度）的结果。让解码端得以视需求解码回所需的图片大小（或清晰度），可能以较小的结果换取解码的效率。通常较小的图片即带有大图片一部分的特性，大图的存储上不需要重复记录这些重复的部分。
信噪比/质量/质量可适性：在压缩编码的时候将多重质量（qualities）的结果都存下来。让解码端得以视需求解码回所需的图片质量，可能以较低的质量换取解码的效率。通常质量较差的图片仍有一定的代表性，质量较佳的结果在存储上不需要重复记录重复的信息。
联合可适性（Combined scalability）：结合上述三个扩展性。

例子

空间可适性与质量可适性的综合应用可以参考JPEG 2000影像压缩。JPEG 2000从递进性（Progressive）与可适性（Scaling）两个角度来看待：

从递进性的角度来看，解码的过程会先去截取前端低清晰度信息，先解得低清晰度图片；再一步步截取更多信息，逐步增进清晰度。这代表了用户可以视需求只解码部分而得到缩略图，节省计算量。
从可适性的角度来看，其编码内容可以在任意位置截断，从头至此的编码片段可被解码回一张较低清晰度的图片。编码片段越长，解码后的清晰度越高（或说放大到同样清晰度时，其峰值信噪比（PSNR）较佳）。这意味了当需要更高压缩率时，直接丢弃后方的编码资料即可达成。

里程碑

2003年10月，Moving Picture Experts Group（MPEG）提出SVC Technology的提议
2004年4月: 第14版提议出炉

规范

Scalable Baseline Profile
- 支持B frame，加权预测的CABAC熵编码法，以及8 × 8亮度变换在增强层，虽然基础层（base layer）要符合有限制baseline。
- 质量和时间（Quality and temporal）可扩展编码的支持不受任何限制。
Scalable High Profile
Scalable High Intra Profile