伯克森悖论

伯克森悖论（Berkson's paradox）是指人们的直觉观察与实际上真实的条件概率和严谨的统计结果不相符，也就是说人们所发现的看似两个相关的因素实际上根本无关。当人们统计的样本存在偏差时，就会出现这种情况。这一悖论由美国医生和统计学家约瑟夫·伯克森（英语：Joseph Berkson）于1946年提出^[1]。