哈夫模型

在空间分析中，哈夫模型（英语：Huff model）是一种用于预测消费者造访某地的概率的工具，它是关于到某地的距离、该地的吸引力和其他备选去处相对吸引力的函数。它由大卫·哈夫（David Huff）于1963年提出^[1]，如今已应用于市场营销、经济学、零售研究和城市规划等领域^[2]，相关工具已在多个商业GIS软件系统中集成。

该模型相对易用、对不同问题的适用性强，使其经久不衰。^[3]

模型公式如下：

${\displaystyle P_{ij}={\frac {A_{j}^{\alpha }D_{ij}^{-\beta }}{\sum _{j=1}^{n}A_{j}^{\alpha }D_{ij}^{-\beta }}}}$

其中：

• ${\displaystyle A_{j}}$为商店j吸引力的度量
• ${\displaystyle D_{ij}}$为从消费者位置i到商店j的距离
• ${\displaystyle \alpha }$为吸引力参数
• ${\displaystyle \beta }$为距离衰减参数
• ${\displaystyle n}$为店铺总数，包括店铺j