特征工程

特征工程(英语:feature engineering)又称特征提取(英语:feature extraction)或特征发现(英语:feature discovery)是使用领域知识从原始数据中提取特征(特征、属性、特性)的过程。 与仅向机器学习过程提供原始数据相比,其动机是使用这些额外的功能来提高机器学习过程的结果质量。