此条目内容疑欠准确，有待查证。 (2011年9月18日)
请在讨论页讨论问题所在及加以改善，若此条目仍有争议及准确度欠佳，会被提出存废讨论。 |
此条目没有列出任何参考或来源。 (2011年9月18日)
维基百科所有的内容都应该可供查证。请协助补充可靠来源以改善这篇条目。无法查证的内容可能会因为异议提出而移除。 |
一个机器学习模型的泛化误差（Generalization error），是一个描述学生机器在从样品数据中学习之后，离教师机器之间的差距的函数。使用这个名字是因为这个函数表明一个机器的推理能力，即从样品数据中推导出的规则能够适用于新的数据的能力。