ONNX

ONNX（英语：Open Neural Network Exchange）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。[2][3][4]  目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。

Open Neural Network Exchange (ONNX)
Open Neural Network Exchange logo.svg
原作者Facebook, Microsoft
开发者Linux Foundation
首次发布2017年9月，​5年前​（2017-09）
目前版本
  • 1.13.0 (2022年12月12日)[1]
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源代码库
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编程语言C++, Python
操作系统Windows, Linux
类型Artificial intelligence ecosystem
许可协议initially MIT License;
later changed to Apache License 2.0
网站onnx.ai/ 编辑维基数据

历史

ONNX的第一个正式版本（v1.0）发布于2017年12月。

参考文献

  1. ^ 1.0 1.1 Release 1.13.0. 2022年12月12日 [2022年12月22日]. 
  2. ^ onnx: Open Neural Network Exchange, onnx, [2017-09-11], （原始内容存档于2017-09-09） 
  3. ^ Microsoft, Facebook Partner on AI Framework Interoperability. 
  4. ^ Model Server for Apache MXNet introduces ONNX support and Amazon CloudWatch integration. [8 February 2018]. （原始内容存档于2019-02-17）.