VC理论
瓦普尼克-契尔沃年基斯理论（英语：Vapnik–Chervonenkis theory），又称VC理论（VC theory）是一个于1960年代到1990年代由弗拉基米尔·瓦普尼克（Vapnik）及阿列克谢·契尔沃年基斯建立的一套机器学习理论，使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。
由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。
主要概念
参考资料
- ^ Vapnik, Vladimir N. The Nature of Statistical Learning Theory. Information Science and Statistics. Springer-Verlag. 2000. ISBN 978-0-387-98780-4.
- Vapnik, Vladimir N. Statistical Learning Theory. Wiley-Interscience. 1989. ISBN 0-471-03003-1.
参看
- Richard M. Dudley, empirical processes, Shattered set.