爬山算法
爬山算法是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。
爬山算法一般存在以下问题:
- 局部最大
- 高地:也称为平顶,搜索一旦到达高地,就无法确定搜索最佳方向,会产生随机走动,使得搜索效率降低。
- 山脊:搜索可能会在山脊的两面来回震荡,前进步伐很小。
解决方法:随机重启爬山算法
爬山算法是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。
爬山算法一般存在以下问题:
解决方法:随机重启爬山算法