化学相似性
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化学相似度（或分子相似度）指两个元素、分子或化合物的结构的相似程度，或是在化学反应的效果之相似程度。若是探讨在生物上的效应及其相似度，一般用化合物的生物活性，否则会使用化合物的活性度来衡量参与化学反应的效果。
化学相似度（或分子相似度）的概念是化学信息学的重要主题[1][2]。在化合物性质预测或设计特定性质化合物的现代研究，化学相似度都有重要作用。而有些药物设计研究会用大型化学品数据库筛选，也和化学相似度有关。上述研究的基础是Johnson和Maggiora的相似性质定律：“相似化合物会有相似性质”[1]。
量度
相似度搜寻及虚拟筛选
以相似度为基础的[3]虚拟筛选是一种ligand-based的虚拟筛选，假设一数据库中查到和某一化合物类似的所有化合物都有类似的生物活性。不过此假设不一定成立[4]，常常找到的化合物活性比原化合物要大很多[5]。要以高效率在数百万种化合物的数据库筛选相似度，分子结构常以分子筛（molecular screen）、结构密钥（structural key）或是长度固定（或可变）的分子指纹（molecular fingerprint）来表示。分子筛及指纹常包括2D及3D的资讯，不过2D资讯（a kind of binary fragment descriptors）比较常用。一些基于片段的结构密钥（Fragment-based structural keys），例如MDL keys[6]，已足于处理小型及中型的化学数据库，不过在处理大型化学数据库时仍需要资讯密度更高的分子指纹。基于片段的Daylight指纹[7]、BCI指纹[8]及UNITY 2D指纹（Tripos[9]）是最好的例子。当比较二化合物分子指纹时，最常用杰卡德系数T来度量其相似程度。若二个化学结构Daylight指纹的 ，一般就视为相似。
参考资料
- ^ 1.0 1.1 A. M. Johnson, G. M. Maggiora. Concepts and Applications of Molecular Similarity. New York: John Willey & Sons. 1990.
- ^ N. Nikolova, J. Jaworska. Approaches to Measure Chemical Similarity - a Review. QSAR & Combinatorial Science. 2003, 22 (9-10): 1006–1026. doi:10.1002/qsar.200330831.
- ^ S. A. Rahman, M. Bashton, G. L. Holliday, R. Schrader and J. M. Thornton, Small Molecule Subgraph Detector (SMSD) toolkit, Journal of Cheminformatics 2009, 1:12. DOI:10.1186/1758-2946-1-12
- ^ H. Kubinyi. Similarity and Dissimilarity: A Medicinal Chemist’s View. Persp. Drug Discov. Design. 1998, 9–11: 225–252. doi:10.1023/A:1027221424359.
- ^ Y. C. Martin, J. L. Kofron, L. M. Traphagen. Do structurally similar molecules have similar biological activity?. J. Med. Chem. 2002, 45 (19): 4350–4358. PMID 12213076. doi:10.1021/jm020155c.
- ^ J. L. Durant, B. A. Leland, D. R. Henry, J. G. Nourse. Reoptimization of MDL Keys for Use in Drug Discovery. J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2002, 42 (6): 1273–1280. PMID 12444722.
- ^ Daylight Chemical Information Systems Inc.. [2020-12-23]. （原始内容存档于2001-12-02）.
- ^ Barnard Chemical Information Ltd.. [2010-11-17]. （原始内容存档于2008-10-11）.
- ^ Tripos Inc.. [2020-12-23]. （原始内容存档于2016-10-22）.
外部链接
- Small Molecule Subgraph Detector (SMSD) （页面存档备份，存于互联网档案馆）是一个Java的软件函式库，可以计算二个小分子之间的最大共同子图（Maximum Common Subgraph, MCS)，有助于找出二个分子之间的相似程度或是距离度量，MCS is also used for screening drug like compounds by hitting molecules, which share common subgraph (substructure)。
- Chemical Similarity (QSAR World)
- Similarity Principle
- Fingerprint-based Similarity used in QSAR Modeling
- Brutus是一个基于molecular interaction fields的相近度分析工具。