信息差距决策理论

信息差距决策理论（英语：Info-gap decision theory）又称资讯鸿沟决策理论，是一种非概率性决策理论，是为了在严重的不稳定性下借由机会或意外收货在失败中寻求更佳的稳健性^[1]。特别是应用稳定性半径类型的灵敏度分析对目标参数所给定估计值进行扰动^[2]。资讯鸿沟决策理论与Wald的maximin模型有一些相似，有一些学者认为它们不一样，其他学者则认为它们是同一个原则。

信息差距决策理论最早由Yakov Ben-Haim于20世纪80年代提出，并且已经找到了许多在“严重不确定性下”的决策理论应用。不过此理论也被批评为不适合此目的，并陆续提出了其他的替代方案，包括优化稳健（Robust optimization）之类的方法。