强抽样与弱抽样
| 此条目没有列出任何参考或来源。 (2020年12月15日) |
强抽样与弱抽样（英语：Strong and weak sampling）是统计学中的两种抽样方法，在计算认知科学中很受欢迎。在强抽样中，假设数据是作为一个概念的正例有意生成的，而在弱抽样中，假设数据的生成没有任何限制。
正式定义
在强抽样中，我们假设观察结果是从真实假说中随机抽样的。
在弱抽样中，我们假设观测值随机抽样，然后进行分类。
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强抽样与弱抽样（英语：Strong and weak sampling）是统计学中的两种抽样方法，在计算认知科学中很受欢迎。在强抽样中，假设数据是作为一个概念的正例有意生成的，而在弱抽样中，假设数据的生成没有任何限制。
在强抽样中，我们假设观察结果是从真实假说中随机抽样的。
在弱抽样中，我们假设观测值随机抽样，然后进行分类。