平均倒数排名

平均倒数排名是统计学中，依据排序的正确性，对查询请求响应结果的评估。查询响应结果的倒数排名是第一个正确答案的倒数积。平均倒数排名是多个查询结果的平均值。^[1]:

{\text{MRR}}={\frac {1}{|Q|}}\sum _{i=1}^{|Q|}{\frac {1}{{\text{rank}}_{i}}}.\!

平均倒数排名和调和平均数有些相似。

例子

比如，想象一下我们有如下三个查询请求，让系统将他们翻译为英语的复数形式。对于每个例子，系统给出三个猜测，结果中第一个是我们认为最可能正确的：

通过这三个例子，我们得到平均倒数排名为 ${\frac {({\frac {1}{3}}+{\frac {1}{2}}+1)}{3}}={\frac {11}{18}}$ 约为0.61。

此外：

请参考信息检索以及问答系统^[2]

^ E.M. Voorhees. Proceedings of the 8th Text Retrieval Conference. TREC-8 Question Answering Track Report: 77–82. 1999.
^ D. R. Radev, H. Qi, H. Wu, W. Fan. Evaluating web-based question answering systems. Proceedings of LREC. 2002.