Lp範數

-范数(英语:-norm,亦称-范数、-范数)是向量空间中的一组范数-范数与幂平均有一定的联系。它的定义如下:

的不同取值

在机器学习中的应用

在机器学习中,为了对抗过拟合、提高模型的泛化能力,可以通过向目标函数当中引入参数向量的 -范数来进行正则化。其中最常用的是引入 -范数的 -正则项和引入 -范数的 -正则项;前者有利于得到稀疏解,后者有利于得到平滑解

参考文献

  1. ^ 但在   当中,它就是欧氏距离;在 当中,它是平凡的。