费雪变换

已知N组双变量样本(X_i, Y_i), i = 1, ..., N，样本相关系数r为

${\displaystyle r={\frac {\sum _{i=1}^{N}(X_{i}-{\bar {X}})(Y_{i}-{\bar {Y}})}{{\sqrt {\sum _{i=1}^{N}(X_{i}-{\bar {X}})^{2}}}{\sqrt {\sum _{i=1}^{N}(Y_{i}-{\bar {Y}})^{2}}}}}}$ 

于是，r的费雪变换可定义为

${\displaystyle z:={1 \over 2}\ln \left({1+r \over 1-r}\right)=\operatorname {arctanh} (r).}$ 

当(X, Y)为二元正态分布且(X_i, Y_i)对相互独立时，z近似为正态分布。其均值为

${\displaystyle {1 \over 2}\ln \left({{1+\rho } \over {1-\rho }}\right),}$ 

标准差为

${\displaystyle {1 \over {\sqrt {N-3}}},}$ 

其中N是样本大小，ρ是变量X与Y的总体相关系数。

费雪变换及其逆变换

${\displaystyle r={{\exp(2z)-1} \over {\exp(2z)+1}}=\operatorname {tanh} (z),}$ 

可以用于构造ρ的置信区间。