二次分类器是在机器学习中,使用二次曲面来将物件或事件分成两个或以上的分类。
它是线性分类器的一般化版本。
分类问题
统计分类考虑一个集合,每一个元素是一个对物件或事件观察后所得的向量x,每一个都被分成y。
这个集合一般被称为训练资料。
问题是在于,要如何决定一个新的观察项目其最好的类别应是哪一种。
对一个二次分类器,它假设其解会成二次关系,所以y是由以下来决定:
-
在特列的情况下,每个观察牵涉到两个测量项。
这意味着,这切分的平面将是圆锥曲线之一(如:直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线)。
二次判别分析
其它二次分类器