数值线性代数

数值线性代数(又称应用线性代数)是一门研究在计算机上进行线性代数计算,特别是矩阵运算算法的学科,是数值分析的一个分支。这些问题包括图像处理信号处理金融工程学材料科学模拟、结构生物学数据挖掘生物信息学流体动力学和其他很多领域。这类软件多依赖于解决多种数值线性代数问题的先进算法的发展、分析和实现,在很大程度上是依靠矩阵在有限差分法有限元法中的作用。

数值线性代数中的常见问题如LU分解QR分解奇异值分解特征分解等。

参见

  • 数值线性代数是数值分析的子领域。
  • 高斯消元法,数值线性代数中一种重要的算法。
  • BLASLAPACK,高度优化的计算机程序库,以Fortran编程语言写成,可以实现数值线性代数中最基本的算法。
  • 数值分析软件列表
  • 数值程序库列表
  • 高斯-赛德尔迭代
  • 雅可比迭代

参考文献